Başlıklar
Riverlane’in Hata Düzeltme Çipleri, Nvidia’nın GPU’larının Yapay Zeka İçin Yaptığı Şeyi Kuantum Hesaplama İçin Yapabilir
Kuantum çözümleri firması Riverlane yakın zamanda, potansiyel olarak tüm kuantum bilişim sektörüne fayda sağlayabilecek bir hizmet olan “hata düzeltme” stack gücüyle 75 milyon dolarlık bir Seri C fon toplama etkinliğini kapattı.
Nvidia Riverlane, bilim ve teknolojinin kesiştiği noktada çalışan en iyi konumlanmış girişimlerden biri haline geldi. Teknoloji tek boynuzlu atları olma potansiyelleri nedeniyle özel olarak seçilen bir grup olan Tech Nation’ın Future Fifty 2024’üne seçilen tek kuantum firmasıydı. Ve son fonlama turunda toplanan/ödüllendirilen toplam fon 122 milyon dolara ulaştı ve artmaya devam ediyor.
C turu Planet First Partners tarafından yönetildi. Diğer katılımcılar arasında ETF Partners, EDBI, Cambridge Innovation Capital, Amadeus Capital Partners, Birleşik Krallık Ulusal Güvenlik Stratejik Yatırım Fonu ve Altair vardı.
Hata Düzeltme
Hatalar, kuantum bilişim sektörünün belasıdır. Bir uzman veya bilim insanının kuantum bilgisayarlarının hala “yararlı” olmadığını iddia ettiğini gördüğünüzde, genellikle hata toleranslı olmadıklarını kastederler.
Temel olarak, kuantum bilgisayarlar üst üste binme adı verilen tuhaf bir fenomen aracılığıyla hesaplamalar yaparlar. Basit açıklama, kuantum bilgi birimlerinin birden fazla durumda var olmasıdır – havada dönen bir Coin gibi – ve onları ölçene kadar hangi durumda olacaklarını bilemeyiz.
Kübitlerle ilgili sorun, en ufak bir bozulmanın bile bilgi kaybetmelerine neden olabilmesidir. Buna hata veya arıza denir ve bunları durdurmak, düzeltmek veya telafi etmek kuantum hesaplama alanındaki en zorlu zorluklardan biridir.
Riverlane
Nvidia Riverlane’in çözümü Deltaflow adlı bir çip ve yazılım stack içerir. Şirkete göre, günümüzün kuantum sistemleri hatalar yönetilemez hale gelmeden önce binlerce kuantum işlemi gerçekleştirebilir.
Şirkete göre, bunun “kuantum bilgisayarlarının muazzam potansiyellerini gerçekleştirebilmeleri için” milyonlarca ve sonunda trilyonlara ölçeklenmesi gerekir.
Şirketin tescilli hata düzeltme yongaları ve kod çözücü ve düzenleyici yazılım paketi, bu soruna yaklaşmak için özel olarak tasarlanmıştır.
Nvidia’nın grafiksel işlem birimleri (GPU’lar) çoğu üretken AI eğitim stack ayrılmaz bir parçası haline geldiği gibi, Riverlane’in hata düzeltme yongaları ve stack, olgunlaştıkça kuantum hesaplama pazarında kazançlı bir konum bulabilir.
“Morgan Stanley Danışmanları Bitcoin ETF’lerini Resmen Sunabilir” adlı yazımıza buradan ulaşabilirsiniz.