Bilim insanları, beynin bilgiyi nasıl öğrendiği ve uyguladığı konusunda yeni bilgiler ortaya çıkarmak için kuantum algoritmalarını kullanıyor.
Kuantum bilgisayarlar sıklıkla bilim insanlarına ve mühendislere evrenin daha derin gizemlerini keşfetmek için yeni bir araç sağlayacak geleceğin teknolojisi olarak anılır. Ancak yeni bir çalışmaya göre, insanları biraz daha akıllı hale getirebilirler.
Güney Kore’deki bir bilim insanları ekibi yakın zamanda insanların bilgiyi nasıl sakladığını ve geri aldığını araştırmak için bir kuantum bilgisayarı kullandı . Bu öncü çalışma, bilim, matematik ve finans gibi alanlarda sonuçları iyileştiren yeni öğrenme tekniklerine yol açabilir.
Kuantum hesaplama
K. bilişiminin sayısız biçimi mevcuttur, ancak sektör henüz emekleme aşamasındadır. Google ve IBM gibi şirketler, modern dijital devrelere benzer bir şekilde çalışan “kapı tabanlı” bilgisayarları geliştirmekle yoğun bir şekilde ilgilenmektedir.
Ancak diğer firmalar farklı bir yaklaşım benimsedi. Yukarıda belirtilen araştırma ekibi, çalışmaları için Kanadalı teknoloji şirketi D-Wave’den bir k. tavlama bilgisayarı kullandı.
K. tavlama, hesaplama için kuantum mekaniğinden faydalanmak için daha uzmanlaşmış bir yöntemdir. Kapı tabanlı k. bilgisayarlarının bir gün herhangi bir ilgili hesaplamayı gerçekleştirebilen bir “evrensel k. bilgisayarı”na yol açacağı umulurken, kuantum tavlama şu anda “optimizasyon” adı verilen belirli bir sorun sınıfına odaklanmıştır.
Çalışma
Araştırmacılar, bir dizi bilişsel görev gerçekleştirirken 100 öğrencinin beyin dalgalarını izlediler. Daha sonra, daha yüksek test puanlarına sahip öğrencilerin performansı (çalışmadan önce kaydedildiği gibi) ile daha düşük test puanlarına sahip öğrencilerin performansı arasında bir grup karşılaştırma analizi yürüttüler.
Beyin dalgası analizi daha sonra D-Wave k. tavlama bilgisayarında çalışan algoritmalar kullanılarak analiz edildi. Araştırmacılara göre, çalışma bilişsel yeteneğin test sonuçlarıyla nasıl ilişkili olduğuna dair yeni içgörüler elde edilmesini sağladı.
Gazeteye göre:
“Çalışmamız kuantum tavlama tabanlı algoritmaların potansiyelini gösteriyor… Gelecekteki çalışmalar bu sonuçları akademik başarının veya daha geniş anlamda bilişsel yeteneğin belirleyicilerini araştırmak için kullanmalıdır.”
Etkileri
Çalışmanın sonuçları, D-Wave’in k. tavlama bilgisayarının, verilerin analizinde son teknoloji makine öğrenme teknikleri kadar yetkin olduğunu gösterdi.
Araştırmacılara göre, bu araştırma dizisi insan beyninin bilgiyi nasıl işlediğine dair daha iyi bir anlayışa yol açabilir. Bu çalışmadan elde edilen içgörüler, belirli bilişsel işlevlerin daha yüksek test puanlarıyla ilişkilendirilebileceğini gösterdi.
Bu beyin işlevlerinin nasıl optimize edilebileceğini anlayarak, araştırmacılar genel bilişsel yeteneği geliştirmek için yöntemler geliştirebilirler. Bu, esasen yeni bilgilere sürekli uyum sağlamayı gerektiren alanlarda çalışan bireyler için sonuçları iyileştirebilecek öğrenme kısayollarının geliştirilmesine olanak tanır.
Örneğin kripto para ticareti, yukarıda belirtilen çalışmada incelenenlerle doğrudan ilişkili bilişsel beceriler gerektirir. İnsan beyninin nöron düzeyinde bu bilişsel işlevleri geliştirmeye odaklanan bir eğitim programı, bu alanda çalışanlar için muhtemelen avantajlı olacaktır.
Bu arada, mimarlık gibi farklı bir problem çözme biçiminin ardındaki bilişsel işlevleri geliştirmek, tamamen farklı bir yaklaşım gerektirebilir.
K. tavlama optimizasyon teknikleri geliştikçe ve insan beyninin bilişsel ağının daha da fazlası ortaya çıktıkça, insanlığın eğitimin gerçek öğrenmeyle ilgili amacını yeniden düşünmesi gerekebilir.
Bizi sosyal medyamızdan takip etmeyi unutmayın.
Bir sonraki habere buradan ulaşabilirsiniz.